基于大数据的征信评分模型构建与应用  

作　　者：杨大伟 

机构地区：[1]金电信息科技(北京)有限责任公司

出　　处：《金融电子化》2024年第9期86-89,共4页Financial Computerizing

摘　　要：征信评分是金融领域中的关键工具,它利用历史数据和统计方法,为贷款机构提供了有效的工具,以预测借款人的信用风险。征信评分模型的构建与应用是征信评分的核心问题,它涉及数据采集、数据清洗、数据挖掘等大数据技术方法,以及评分指标体系、评分方法和评分标准等评分技术要素。随着大数据时代的到来,征信评分模型面临着新的机遇和挑战,如何利用大数据技术方法来提高征信评分模型的性能和效果,是本文研究的主要目的。

关 键 词：征信 借款人 信用风险 大数据技术 评分模型 数据挖掘 数据清洗 大数据时代 

分 类 号：F832[经济管理—金融学]