基于改进遗传算法的药品配送路径优化研究  

作　　者：王可 

机构地区：[1]江苏大学管理学院

出　　处：《中国储运》2024年第6期97-98,共2页China Storage & Transport

基　　金：江苏大学大学生实践创新训练计划校级项目,项目编号:202210299596X。

摘　　要：本文提出了带模糊时间窗的药品配送路径优化模型,以配送服务固定成本、配送车辆运输成本和模糊时间窗惩罚成本之和最小为目标建立配送模型,并提出改进的遗传算法进行求解。旨在满足患者对药品配送的及时性要求,实现高效可靠的药品配送模式。1.问题的提出由于药品本身的特殊性以及医药配送的应急性,很难做到在满足客户需求的前提下科学规划配送路径,导致配送效率低下,配送服务不够完善,药品的末端配送问题多年来一直是医药行业创新发展的一大难题。因此需要建立配送路径的优化模型.

关 键 词：配送服务 医药行业 配送效率 固定成本 末端配送 配送模型 配送路径 惩罚成本 

分 类 号：F252[经济管理—国民经济] F426.72[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程]