钻井数据分类分级管控技术研究  

作　　者：袁铭 袁立志[1] 高翔[2] 

机构地区：[1]川庆钻探工程有限公司长庆钻井总公司,陕西西安710018 [2]西北工业大学,陕西西安710072

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第13期135-137,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：近年来,我国对数据安全问题愈发重视。2021年9月公布了《中华人民共和国数据安全法》,前所未有地将数据安全提升到了关乎国家安全的高度。长庆钻井总公司作为一家隶属于央企中国石油天然气集团的综合性钻井工程技术服务公司,多年来积累了海量的钻井相关数据。这些数据既蕴含了丰富的专业知识,同时又包含着许多关乎国家安全和企业利益的重要数据。因此,对钻井数据进行分类分级的精确化管控是非常必要的,需要区分出各类数据对企业和国家的重要性。文章参照《中国石油天然气集团公司数据分类分级操作指南》中的数据分类分级标准和指导思想,结合本单位数据资产实际情况及细分领域,扩展了数据目录。按照先试点后推广的模式,选定了一个典型业务系统,对该系统的所有数据库表乃至字段进行了分类分级。并根据不同数据的值域、分布和字段特征,设计了智能分类分级的机器学习算法,为下一步全面推广实施奠定了基础。

关 键 词：分类分级 数据安全 数据管控 机器学习 数据治理 

分 类 号：TP309.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构]