基于驾驶员视觉与语音的多模态情感特征识别系统应用研究  

作　　者：张瑞宏 

机构地区：[1]西藏大学

出　　处：《中国新通信》2024年第8期49-51,共3页China New Telecommunications

摘　　要：导致交通事故的主要原因之一中疲劳驾驶占比非常高,为了能够检测驾驶员的疲劳驾驶状态,以驾驶员的眼动行为模拟性和随机性的特点,使用不确定性云模型实现数据处理,对驾驶员疲劳情况进行检测,实现疲劳预警系统的创建。该系统通过手动摄像头对驾驶员面部数据进行收集,利用人脸人眼的定位计算眨眼时间的均值。通过这个值,可以相对准确地判断驾驶员的疲劳程度。疲劳检测模块将收集到的数据输入系统,并根据预设的规则进行判断。一旦发现驾驶员疲劳,系统将立即通过语音和文字提醒进行警示。

关 键 词：驾驶员视觉 多模态 情感特征识别 

分 类 号：U463.6[机械工程—车辆工程] U492.8[交通运输工程—载运工具运用工程] TP391.41[交通运输工程—道路与铁道工程] TN912.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]