新媒体环境下大学生困难情况收集与针对性资助机制研究  

Research on the Compilation of College Students'Financial Struggles and the Implementation of Targeted Funding Mechanisms in the New Media Era

作　　者：康晓婷 Kang Xiaoting

机构地区：[1]太原学院,山西太原030032

出　　处：《新闻研究导刊》2024年第7期63-65,共3页Journal of News Research

基　　金：2023年度太原学院科研项目(包括思政专项)“应用型本科高校辅导员大数据赋能成长与发展机制研究”成果,项目编号:23TYSZ03。

摘　　要：随着高等教育规模的快速扩张,大学生人数激增,在大学生群体中存在一定比例的困难学生,这给他们的学习生活带来不同程度的负面影响。针对大学生困难情况的调查与资助工作存在以下问题:一是大学生的学习、生活和心理困难类型繁多,程度不一,但高校对学生困难的调查受时间和样本数量限制,难以准确判断;二是大学生对自身困难情况有信息隐蔽倾向,不愿主动公开,增加了判断难度;三是现有针对性资助工作存在识别困难学生不精准、资助模式单一、效果评估不足等滞后问题。为此,利用新媒体改进大学生困难情况的收集与资助工作刻不容缓。文章分析了新媒体平台的分类,提出不同平台具有不同的信息特征,需要构建学生新媒体用户画像,进行跨平台关联分析,以提高对学生困难判断的准确性。在此基础上,文章构建了新型大学生困难信息收集与资助机制:一是利用新媒体多源数据进行困难学生的精准筛选与认证;二是通过新媒体进行个性化资助政策宣传,形成鼓励主动求助的环境;三是应用大数据与智能算法,构建识别困难学生的精准模型;四是建立动态监测和评估机制,及时调整资助政策与内容。该机制旨在为完善大学生困难情况收集与资助工作提供借鉴,为促进高等教育资源的公平分配作出贡献。

关 键 词：新媒体平台 困难 资助机制 智能识别 评估机制 

分 类 号：G647.38[文化科学—高等教育学]