老年人类风湿关节炎合并贫血的多因素Logistic分析回归及预测模型的构建与验证  

作　　者：张永奎 严凤花 

机构地区：[1]武威市凉州医院,甘肃武威733000

出　　处：《中医研究》2024年第6期23-27,共5页Traditional Chinese Medicinal Research

基　　金：武威市2023年度市级科技计划自筹经费项目(WW23B02SF015)。

摘　　要：目的:探讨老年人类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)合并贫血的影响因素,构建贫血发生的预测模型,并验证其预测效果。方法:回顾性分析2021年6月—2024年1月武威市凉州医院收治的169例老年RA患者的资料,依照是否贫血分成贫血组和对照组。通过二元Logistic回归分析对两组18项资料开展比较,筛查贫血的相关因素。根据相关指标构建预测老年RA贫血的模型,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和校准曲线对模型的预测能力予以验证。结果:169例老年RA患者中有83例(49.11%)合并贫血。贫血组高龄比例、合并糖尿病病例、病情高度活动比例、白细胞介素(interleukin,IL)-6、红细胞沉降率、血肌酐(creatinine,Cr)较对照组高(P<0.05或P<0.01),白蛋白、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)较对照组低(P<0.01)。合并糖尿病(OR=2.713,95%CI:1.424~5.170)、病情高度活动(OR=2.672,95%CI:1.397~5.112)、IL-6(OR=2.545,95%CI:1.390~4.658)、血Cr(OR=1.209,95%CI:1.064~1.373)、LDL-C(OR=0.584,95%CI:0.214~0.039)为老年RA患者合并贫血的影响因素。内部验证显示,ROC曲线下面积为0.839(95%CI:0.789~0.889),校准曲线拟合较佳,且拟合优度HL检验χ^(2)=0.65,P=0.42。结论:根据是否合并糖尿病、是否病情高度活动、IL-6、血Cr、LDL-C构建的列线图模型能实现对老年RA合并贫血的有效预测。

关 键 词：类风湿关节炎 贫血 因素分析 预测模型 验证 

分 类 号：R593.22[医药卫生—内科学]