我国AI大模型数据集建设发展刍议  

作　　者：张文娟 邓辉 艾政阳 唐彬 

机构地区：[1]国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京100024 [2]北京航空航天大学外国语学院,北京100191

出　　处：《人工智能》2024年第3期85-95,共11页Artificial Intelligence View

基　　金：2021年国家社科基金重大项目“网络信息安全监管的法治体系构建研究”的阶段性成果(2021&ZD194)。

摘　　要：伴随生成式人工智能技术的加速演进,以大语言模型为代表的新兴技术已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎。当前,我国正处于发展新质生产力的战略机遇期,作为新质生产力的核心关键技术,人工智能技术是否能够得到充分发展,数据是必不可少的关键要素。然而,当前中文领域数据的种种不足也给我国生成式人工智能技术发展带来种种挑战。本文旨在深入分析当前我国AI大模型数据集建设中具备的有利条件以及面临的突出问题,结合当前政府和企业的应对举措,提出适应我国AI发展需要的对策建议。

关 键 词：人工智能 大模型 数据集 问题挑战 对策建议 

分 类 号：D922.17[政治法律—宪法学与行政法学] TP18[政治法律—法学]