检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]桂林医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系,广西桂林541000 [2]桂林市疾病预防控制中心慢性病预防与控制科,广西桂林541000 [3]广西环境暴露组学与全生命周期健康重点实验室,广西桂林541000
出 处:《中国慢性病预防与控制》2024年第3期233-236,共4页Chinese Journal of Prevention and Control of Chronic Diseases
基 金:广西壮族自治区卫生健康委员自筹经费科研课题(Z-C20221695);桂林市科学技术局桂林市科学研究与技术开发计划项目(20210227-14);桂林医学院人才引进基金;广西八桂学者岗位基金(社会医学与卫生事业管理岗)。
摘 要:目的 了解2018—2022年桂林市80岁及以上高龄老人死亡特征,并预测其死亡变化趋势,为促进健康老龄化提供科学依据。方法 2018—2022年桂林市居民死亡数据来源于中国疾病预防控制信息系统中的“死因报告信息系统”,选取其中80岁及以上高龄老人作为研究对象,计算死亡率、标化死亡率、构成比等指标。用Excel 2021软件整理数据,拟合GM(1,1)灰度预测模型。用SPSS 26.0软件进行χ^(2)检验。用Joinpoint Regression Program 4.9统计软件计算年度变化百分比(APC)及月份变化百分比(MPC)。结果 2018—2022年桂林市80岁及以上高龄老人死亡人数累计70 234人,粗死亡率为11 360.00/10万,标化死亡率9 368.34/10万,其死亡占全人群死亡比例由2018年的39.25%增加到了2022年的42.86%。男性年均死亡率(12 758.20/10万)高于女性(10 363.27/10万),差异有统计学意义(χ^(2)=678.729,P<0.05)。不同年龄、文化程度、民族、婚姻状况及职业的高龄死亡老人性别分布差异均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。全年以1月死亡率最高(1 373.37/10万),而主要死亡地点发生在家中(89.10%)。前5位死因依次为循环系统疾病、呼吸系统疾病、肿瘤、伤害、内分泌或营养和代谢性疾病,占全部死亡的87.12%。GM(1,1)灰色预测模型结果显示,2025年高龄老人标化死亡率将增加至13 075.27/10万。结论 桂林市高龄老人死亡年龄逐年提高,总体死亡水平呈上升趋势,慢性病是主要死因。
关 键 词:高龄老人 死亡特征 死因顺位 灰色模型GM(1 1)
分 类 号:R195[医药卫生—卫生统计学]
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