除尘风机故障分析与技术改造  

Fault Analysis and Technical Reform of Dust Removal Fan

作　　者：刘文静 张金刚 乔治 赵建新 Liu Wenjing;Zhang Jingang;Qiao Zhi;Zhao Jianxin(Lanzhou University of Information Technology,Gansu,730050;SDIC Tianjin New Energy Co.,Ltd.,Tianjin,300000;Crown One Technology Co.,Ltd.,Guangdong,510600;Guangdong Shajiao C Power Plant,Guangdong,510600)

机构地区：[1]兰州信息科技学院,甘肃730050 [2]天津国投新能源有限公司,天津300000 [3]冠一科仪有限公司,广东510600 [4]广东省沙角C电厂,广东510600

出　　处：《当代化工研究》2024年第10期74-76,共3页Modern Chemical Research

基　　金：甘肃省高等学校科学研究项目“磨煤机节能改造”(项目编号:2017 A-234);甘肃省高等学校创新能力提升项目“基于多元数据融合的AI故障决策系统分析”(项目编号:2019A-184)。

摘　　要：为了解决除尘风机振动与噪声超标问题,结合振动频谱分析方法进行改进,能够快速准确判断故障原因,找出关键因素,缩短维修时间,改进设备运行条件。经过实验证明,此次提取数据合理有效,采集数据特征明显,准确性与清晰度较高,对故障分析有很大帮助。此次维修方案为同类风机维修提供了有益参考。To solve the problem of excessive vibration and noise of dust removal fan,combined with the vibration spectrum analysis method to improve,can quickly and accurately judge the cause of the fault,find out the key factors,shorten the maintenance time,and improve the equipment operating conditions.The experiment proves that the extracted data is reasonable and effective,the collected data has obvious characteristics,high accuracy and clarity,and is of great help to fault analysis.The maintenance scheme provides a useful reference for similar fan maintenance.

关 键 词：除尘风机 故障分析 数据采集 数据分析 技术改造 

分 类 号：TF307[冶金工程—冶金机械及自动化]