基于深度神经网络的信息管理软件自动化测试方法研究  

Automated Testing Methods for Information Management Software for Deep Neural Networks

作　　者：胡明[1] 蔡传军 童绪军 HU Ming;CAI Chuanjun;TONG Xujun(Anhui Medical College,Hefei 230001,China)

机构地区：[1]安徽医学高等专科学校,安徽合肥230001

出　　处：《佳木斯大学学报（自然科学版）》2024年第5期30-33,共4页Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition

基　　金：安徽省级教研项目(2021jyxm0747);安徽2022年高校优秀青年骨干教师国内访问研修项目(gxgnfx2022116);横向科研课题(2022HXYF011);省级虚拟仿真实训基地(2022xnfzjd012);课程思政示范课程《信息技术》(2022kcsz150)。

摘　　要：目前信息管理软件自动化测试通常为集中式测试的方式,仍然存在与实际情况差别较大的局限性。为解决这一问题,提出以分布式自动化为基础,对ACO算法做出改进的自动化信息管理软件测试方法。经过实例验证,方法切实可行,集合划分能力更强,具有更高的精确度和时效性。The automated testing of current information management software is usually centralized testing,which still has the limitations of being quite different from the actual situation.In order to solve this problem,an automated information management software test method based on distributed automation and improved ACO algorithm is proposed.After case verification,the method is practical,the set division ability is stronger,and it has higher accuracy and timeliness.

关 键 词：深度神经网络 ACO算法 分布式调度 自动化测试 MySQL测试 

分 类 号：TP311.11[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]