一种改进的YOLOv8太阳能电池板缺陷识别方法  

作　　者：冯庆贺 江铭凯 郝巧红 赵晓蕾 赵强 杨富超 

机构地区：[1]河南工学院智能工程学院 [2]中国电波传播研究所

出　　处：《广西电业》2024年第4期46-52,共7页Guangxi Electric Power

基　　金：河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(232102210094,222102210291);河南工学院高层次人才科研启动基金(KQ1863,KQ2011,KQ2001);河南省国际科技合作项目(242102520036)。

摘　　要：0引言太阳能发电装置作为一种新兴的发电设备,不仅具有无噪音、无污染和无消耗的特点,而且具有易安装、寿命长和可再生的优点,然而太阳能电池板作为太阳能发电装置中最核心的组件,在生产制造、运输安装、强光曝晒、风雨雪侵蚀后难免会出现黑心片、黑斑片、短路黑片、过焊片、断栅片、明暗片、隐裂和失效等缺陷[1]。这些缺陷不可避免会造成太阳电池板在发电性能上的影响。如图1中所示,可以看到太阳能电池板不仅在光照变化、裂缝形态、失效种类等方面都有着明显的差异,而且导线和污渍等干扰因子也严重影响缺陷的识别。因此,如何精准高效地识别太阳能电池板缺陷是一项充满挑战性的任务。

关 键 词：太阳能电池板 发电设备 太阳能发电装置 发电性能 太阳电池板 缺陷识别 干扰因子 光照变化 

分 类 号：TM9[电气工程—电力电子与电力传动]