基于红外热图像的光伏组件缺陷检测系统研究  

Research on PV module defect detection system based on infrared thermal images

作　　者：戴文 DAI Wen

机构地区：[1]五凌电力有限公司宁夏分公司,宁夏中卫755000

出　　处：《水电站机电技术》2024年第6期62-66,共5页Mechanical & Electrical Technique of Hydropower Station

摘　　要：在实现碳达峰、碳中和“双碳”目标这一背景下,光伏等新能源的发展面临着很好的机遇。实际运行中太阳能组件的遮挡、隐裂等缺陷,常导致光伏电站设备出现故障,严重影响光伏电站的发电能力。而光伏组件的缺陷检测可以通过红外热图像来实现,一般情况下,红外热图像是以RGB颜色空间的形式呈现的。然而,RGB颜色空间不能提供用于图像处理的有效直观特征。因此,将红外热图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,是为了提取更有效的图像特征。通过研究将光伏组件的缺陷从背景图像中分割出来,以便达到缺陷诊断的目的,应用中能更好的实现光伏组件故障检测。

关 键 词：红外热图像 光伏组件 缺陷检测 系统研究 

分 类 号：TK513[动力工程及工程热物理—热能工程]