检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张钢 Zhang Gang
机构地区:[1]北京初心映画文化传媒有限公司,北京100015
出 处:《艺术科技》2024年第10期119-121,124,共4页Art Science and Technology
摘 要:目的:文章旨在探讨如何利用人工智能技术进行动漫形象设计与创新的具体实践,为动漫行业从业者提供参考和指导。方法:从设计流程的数据准备与输入、模型选择与训练、生成与优化三个环节入手,详细阐述人工智能技术的应用方式和操作步骤。分析人工智能在动漫形象设计与创新中的三个实际应用案例,包括利用生成对抗网络进行动漫角色设计、使用神经风格转移进行动漫场景创作和应用强化学习优化动漫角色动作。结果:文章选取三个人工智能在动漫形象设计与创新中的实际应用案例进行分析。案例一:利用StyleGAN这一先进的生成对抗网络,生成高质量、多样化的动漫角色形象,提高设计效率,拓展创意空间。案例二:使用神经风格转移技术进行动漫场景创作,快速生成具有独特艺术风格的场景,为动漫场景设计提供新的表现手法和灵感来源。案例三:应用强化学习技术优化动漫角色动作,自动生成自然流畅、符合物理规律的动作序列,大幅提升动画质量和制作效率。综合案例分析表明,人工智能技术可以在提高动漫形象设计效率的同时,激发创意灵感,拓展设计可能。结论:人工智能技术作为动漫形象设计的强大辅助工具,能在提高效率的同时,激发创意和拓展设计可能。但设计者需要注重人机协作,把控创意方向,重视数据质量和模型选择,充分发挥AI优势。随着AI技术的发展,人工智能技术在动漫形象设计与创新中的应用将更加深入广泛。
分 类 号:J218.7[艺术—美术] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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