基于RRF算法临沂市GPM卫星降水量降尺度研究  

Research on precipitation descending scale of GPM satellite based on RRF algorithm in Linyi City

作　　者：赵明苍 孙秀丽 ZHAO Mingcang;SUN Xiuli

机构地区：[1]山东费县许家崖水库管理中心,山东临沂273400

出　　处：《水利科学与寒区工程》2024年第6期72-74,共3页Hydro Science And Cold Zone Engineering

摘　　要：本文针对现存开源降水量产品存在的低空间分辨率问题,基于多源环境数据提取地形、经纬度等5个环境变量集,运用正则化随机森林(RRF)算法建立2019年临沂市GPM产品的降尺度模型,并利用12个地面观测站资料进行验证。结果表明,RRF模型的验证精度R 2达0.73,MAE为42.09,RMSE为51.60 mm;比区域原始GPM产品精度R^(2)提升了65.91%,MAE和RMSE依次降低了32.15%、28.64%。降尺度后的降水栅格面精细刻画了降水量地带性渐变规律,因此更符合区域实际,且降尺度过程中的误差呈随机性。

关 键 词：GPM降水量 地面观测资料 RRF算法 降尺度 

分 类 号：P426.6[天文地球—大气科学及气象学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]