检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张一驰 冼永镇 黄素颖 安嘉诺 张润杰 蒋俊 ZHANG Yi-chi;XIAN Yong-zhen;HUANG Su-ying;AN Jia-nuo;ZHANG Run-jie;JIANG Jun(Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,Guangxi)
机构地区:[1]桂林电子科技大学计算机与信息安全学院,广西桂林541004
出 处:《电脑与电信》2024年第4期68-72,79,共6页Computer & Telecommunication
基 金:桂林电子科技大学大学生创新创业训练项目,项目编号:S202310595323;林电子科技大学学位与研究生教育改革项目,项目编号:2022YXW09。
摘 要:鉴于全球地震活动的频繁性和中强震之后早期余震的破坏力,为解决现有余震预测系统中算法单一、功能离散化及可视化系统不足等问题,基于Vue、SpringBoot、Django主流Web框架技术与机器学习算法,设计并实现了一套集数据上传、数据集生成、数据可视化、模型训练以及预测评估为一体的余震智能分析预测系统。允许用户通过动态机制生成训练数据集,通过用户自定义算法机制和模型动态选择机制,使用户能够直接在系统中编写算法训练预测模型,同时采用当前主流的ECharts数据大屏技术对地震关键数据进行动态可视化,显著提高了地震数据分析的直观性和用户体验,为余震预测领域的研究人员提供了一套易用性高的平台系统,为地震领域研究与中强震短临余震提供支持。In view of the frequent global seismic activity and the destructive power of early aftershocks after moderate and strong earthquakes,in order to solve the problems of single algorithm,discrete function and insufficient visualization system in the existing aftershock prediction system,this paper is based on the mainstream Web framework technology and machine learning algorithm of Vue,SpringBoot and Django.An aftershock intelligent analysis and prediction system is designed and implemented,which integrates data uploading,data generation,data visualization,model training and prediction evaluation.It allows users to generate training data sets through dynamic mechanism,and through user-defined algorithm mechanism and model dynamic selection mechanism.Users can directly write algorithms in the system to train prediction models.At the same time,the current mainstream EChart data large screen is used to dynamically visualize key seismic data,which significantly improves the intuitions of seismic data analysis and user experience.It provides a set of platform system with high usability for researchers in the field of aftershock prediction,and provides support for research in the field of earthquake and short aftershock of moderate and strong earthquakes.
关 键 词:余震预测 智能系统 机器学习 Springboot Vue DJANGO
分 类 号:TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] P315.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP181[天文地球—地震学]
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