基于机器学习的燃气场站AI智能视觉系统  

作　　者：靳志军[1] 李瑞鑫 田晓敏 郝超 任立英 

机构地区：[1]北京航天拓扑高科技有限责任公司 [2]北京航天万源科技有限公司

出　　处：《石油石化物资采购》2024年第11期112-114,共3页Petroleum & Petrochemical Material Procurement

摘　　要：文章介绍了一种基于机器学习的燃气场站AI智能视觉系统,其目的在于替代传统燃气产后站内的安全监测手段,使其更加智能化和高效。系统通过对场站数字孪生建模、实时监测、预测优化以及智能视觉系统的周界安全检测、内行为规范检测、环境设施检测和设施运行检测等功能,实现了全面的场站监测。在调控方面,实现了对燃气站运行的全面调控,包括故障预测与修复、智能运维决策和实时优化运行策略等。智能报警模块通过设备故障报警、安全环境异常报警和行为规范违规报警等功能,确保了对潜在风险的及时响应。系统的设计与实现在提升燃气场站运行的安全性、稳定性和智能化水平方面具有重要意义。

关 键 词：机器学习 智能场站 燃气 AI 智能视觉 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]