基于人脸多重特征的特定人群多目标识别方法研究  

作　　者：张四平[1] 

机构地区：[1]湖南信息职业技术学院经济管理学院,长沙410200

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第6期111-114,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：湖南省教育厅科研项目(22C1171)。

摘　　要：目前针对特定人群多目标的身份识别,主要是通过面部特征进行识别,但是在获取面部特征过程中,由于人脸存在一定的相似性,例如,双胞胎,在识别过程中准确度低。研究将人脸的眉毛、眼睛、嘴唇、鼻尖等分析设置为识别指标,对人们的面部特征进行提取,结合面部区域的分析,分析出目标的标签变化,提出了一种基于面部特征的多目标身份识别方法。通过建立识别模型,运用度量函数计算目标与候选目标之间的相似特征,利用均方误差方法来统计单模态特征之间的误差,获得特征离散信息,利用加权融合方式将相似度结合并对目标做出识别,从而准确获得识别结果。实验结果表明,识别准确度达到98%,达到预期效果,能够较为准确地对身份进行识别。

关 键 词：面部特征 多目标 身份识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]