基于深度学习的电子信息图像处理与分析  

作　　者：王飞 刘双 

机构地区：[1]山东华夏高科信息股份有限公司,山东临沂276000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第6期139-141,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：随着大数据和互联网的兴起,传统的图像处理和分析方法已经无法满足现实需求,因此,提出了一种基于深度学习的电子信息图像处理与分析方法。首先,通过调研已有的电子信息图像处理与分析方法,分析其优缺点和应用范围。其次,分析了深度学习的基本原理和相关算法,并说明它们在图像处理和分析中的应用。再次,设计了一种基于深度学习的电子信息图像处理和分析系统。该系统可以对输入的电子信息图像进行预处理、特征提取、目标识别和信息分析,从而实现对电子信息图像的全面处理和分析。最后,通过实验验证了提出的方法的有效性。结果表明,提出的方法相比传统方法具有更高的准确率和更快的处理速度,可以广泛应用于电子信息图像处理和分析领域。

关 键 词：深度学习 电子信息 图像处理 分析 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]