基于方差稳定变换和BM4D的MR图像莱斯噪声去除方法  

作　　者：朱旭艳 樊秀玲 付晓豹 曾毅 

机构地区：[1]兰考三农职业学院信息工程系,河南兰考475300 [2]兰考三农职业学院基础教学系,河南兰考475300

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第6期155-157,161,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：磁共振图像(MR)通常含有莱斯(Rician)噪声,莱斯噪声是一种与信号相关的非加性噪声,不服从正态分布,难以去除。已有方法表明,方差稳定变换(VST)可以将方差不固定的莱斯分布转换为方差固定的高斯分布。首先,运用VST算法把莱斯噪声转换为高斯噪声,然后,运用在高斯去噪方面表现优良的三维块匹配去噪(BM4D)算法去噪,最后,运用方差稳定变换的逆变换(IVST)对去噪后的图像进行处理,得到最终的无偏的去噪后图像。仿真结果表明,研究所用方法不但在视觉上明显优于BM4D算法和小波去噪(wavelet)算法,而且在峰值信噪比(PSNR)和平均结构相似度(SSIM)两个客观指标上明显优于其他两种方法,其中PSNR高出10dB左右,SSIM高出30%以上,该方法有效地降低了噪声,较好地保留了图像的边缘及细节信息。

关 键 词：MR图像 方差稳定变换 BM4D算法 莱斯噪声 

分 类 号：R445.2[医药卫生—影像医学与核医学] TP391.41[医药卫生—诊断学]