环境规制与经济活动对大气污染的预测分析——基于多模型融合集成学习  

作　　者：段天宇 任子涵 杨斯媛 

机构地区：[1]河北金融学院大数据科学学院,河北保定071051

出　　处：《福建茶叶》2024年第6期139-141,共3页Tea in Fujian

基　　金：河北省社会科学基金项目:京津冀及周边地区大气污染预测及治理效率研究(HB19YJ036)。

摘　　要：本研究旨在综合分析京津冀及其周边产茶地区的大气污染情况,并结合机器学习技术,提出了一种多模型融合的集成学习方法。研究发现,环境规制、颗粒物和二氧化硫排放量以及氮氧化物排放量是影响茶园地区大气污染的关键因素。政府应加强环保政策的执行力度,控制工业排放和污染源,推广清洁能源使用,以改善茶园地区的空气质量。这项研究为茶园地区的大气污染治理提供了科学依据和政策建议,促进了该地区生态环境的改善和可持续发展。

关 键 词：京津冀一体化 大气污染 BAGGING 茶产区 

分 类 号：X51[环境科学与工程—环境工程]