基于权值修正的改进WKNN算法  

作　　者：商磊 

机构地区：[1]辽宁铁道职业技术学院通信工程学院,辽宁省锦州市121001

出　　处：《进展》2024年第9期196-198,共3页

摘　　要：针对室内复杂环境下Wi-Fi指纹定位精度低的问题,本文提出了一种基于几何位置优选K近邻和改进加权K近邻算法的室内定位方法。首先通过几何位置对K近邻进行动态优选,然后对加权Wi采用定位点与K近邻点的相对偏差对权值进行修正,最后实现改进WKNN算法定位。实验结果表明,3m网格及3dBm噪声环境下,所提算法的RMSE为1.97m,ME小于1.67m,能有效提升定位精度。

关 键 词：室内定位 指纹定位 位置优选 动态K近邻 权值修正 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]