数据挖掘技术在计算机网络异常入侵检测中的应用研究  

作　　者：陈禧鸿 

机构地区：[1]浙江商贸学校,浙江金华321000

出　　处：《信息记录材料》2024年第5期70-72,共3页Information Recording Materials

摘　　要：异常入侵检测是计算机网络安全监测体系中的重要组成部分,现行异常入侵检测技术检测率(detection rate,DR)较低,且漏报率(false negative rate,FNR)较高,无法达到预期的入侵检测效果,故本文针对现行技术存在的不足和缺陷,提出数据挖掘技术在计算机网络异常入侵检测中的应用研究。首先,根据网络嗅探技术监听计算机网络数据信息;其次,采用平均绝对偏差变化法对其规范化处理,利用粗糙集理论对数据约简;最后,通过对计算机网络数据挖掘,提取异常入侵特征,识别检测网络异常入侵行为。经实验证明,设计技术DR可以达到97%,FNR不超过1%,能够实现对计算机网络异常入侵行为的精准检测。

关 键 词：数据挖掘技术 计算机网络 入侵检测 网络嗅探技术 平均绝对偏差变化法 粗糙集理论 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]