淮安地区重污染天气过程数值模拟分析  

作　　者：宋昊冬 谢真珍[1] 赵天良[2] 安礼政 邵正艳 王蓓元 

机构地区：[1]淮安市气象局,江苏淮安223001 [2]南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点实验室,江苏南京210044

出　　处：《农业灾害研究》2024年第3期97-99,共3页Journal of Agricultural Catastrophology

基　　金：国家自然科学基金(42075063);江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室开放项目(KHK2005)。

摘　　要：利用WRF-Chem空气质量模式模拟研究淮安地区2019年1月12—15日期间的细颗粒物PM_(2.5)污染过程,研究结果表明:污染期间,高空以西北气流为主,地面均压场控制,没有明显的冷空气活动,地面风速较小,相对湿度较大,且近地层存在明显的逆温,大气污染水平和垂直扩散条件均较差,有利于细颗粒物PM_(2.5)的形成、积聚和维持;模式对此次污染过程的天气系统演变和PM_(2.5)质量浓度有比较好的模拟效果,气象要素和污染物浓度模拟的相关系数分别在0.63和0.74以上,并且均通过了P<0.05的显著性检验;此次重污染天气由本地累积和外来输送共同引起,江苏省内污染源排放的贡献率为47%,其中淮安占比为17%。区域污染物输送的输送主要来自偏西和偏北方向,其中山东、安徽和河南污染物的贡献率分别为20%、18%和10%,在区域传输中占较大比重。

关 键 词：数值模拟 PM_(2.5) 重污染天气 

分 类 号：X513[环境科学与工程—环境工程]