清洁生产模型在造纸工业废水处理系统中的应用  

作　　者：何新忠 

机构地区：[1]福建省环境保护设计院有限公司,福建福州350000

出　　处：《低碳世界》2024年第6期28-30,共3页Low Carbon World

基　　金：福建省科技计划项目“污水处理智能耦合控制系统构建及节能优化控制”(2020I1001)。

摘　　要：为解决造纸工业清洁生产水平低的问题,以造纸工业废水处理系统中清洁生产模型的应用为例,对造纸工业废水处理现状、清洁生产模型在废水处理技术中的开发利用现状和发展方向进行研究。基于此,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)、长短期记忆网络(long shortˉterm memory,LSTM)和注意力机制(attention mechanism, AM)的混合深度学习(CLSTMA)模型,该模型对各种变量之间的拓扑关系具有极强的推理和表达能力,可以形成端到端的可训练模型,有效提高制浆造纸工业的清洁生产水平,以期为相关人员及工程提供参考。

关 键 词：造纸废水处理工艺 深度学习 注意机制 时空融合 

分 类 号：X793[环境科学与工程—环境工程]