生成式人工智能及其教育应用的基本争议和对策  

作　　者：苗逢春 

机构地区：[1]北京师范大学互联网教育智能技术及应用国家工程实验室,北京100875

出　　处：《高等学校文科学术文摘》2024年第4期125-126,共2页China University Academic Abstracts

摘　　要：一、生成式人工智能的基本争议第一,数据生产力挖掘争议:数据贫穷和数字贫穷恶化。生成式人工智能的跨领域普及加快了人工智能领先国家和公司数据生成和技术迭代的速度,成为加速数字鸿沟恶性循环的底层技术成因。第二,服务辖区内治理争议:生成式人工智能服务辖区内治理失控。首先,垄断生成式人工智能系统提供商拒绝向独立学术机构提供基本的透明性资料并接受基本学术评估(Bommasani,2023)。

关 键 词：人工智能 数据生成 学术机构 数据生产 跨领域 学术评估 透明性 生成式 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]