基于空间-文本数据流的单词频数近似查询索引分析  

Analysis of Approximate Indexing for Keyword Frequency Queries over Spatio-textual Data Streams

作　　者：岑杭家 CEN Hangjia(School of Computer Science and Technology,University of Science and Technology of China,Anhui 230027,China)

机构地区：[1]中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽230027

出　　处：《电子技术（上海）》2024年第3期106-107,共2页Electronic Technology

摘　　要：阐述一种基于sketch技术的网格索引,可以对空间-文本数据流中的数据对象进行索引,并且回答空间单词频数查询。该索引结构可以大幅度节省索引存储空间,加快查询速率,具有较高查询精度。This paper describes a grid index based on sketch technology, which can index data objects in spatial text data streams and answer spatial word frequency queries. This index structure can significantly save index storage space, accelerate query speed, and have high query accuracy.

关 键 词：智能检索 空间-文本数据流 网格索引 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]