检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江省舟山市普陀区人民医院,舟山316100
出 处:《浙江创伤外科》2024年第6期1047-1050,共4页Zhejiang Journal of Traumatic Surgery
摘 要:目的探究冠心病支架植入不良心血管事件(MACE)发生的影响因素。方法选取在本院收治的冠心病患者79例,均行经皮冠状动脉内支架植入术(PCI),纳入时间为2021年5月至2023年12月,根据患者PCI术后MACE的发生情况将其分为MACE组20例,未发生患者59例纳入非MACE组。收集两组患者临床资料及手术情况,采用多因素Logistics回归分析冠心病支架植入术后发生心血管事件的影响因素,并建立Logistic回归预测模型,用ROC曲线分析模型预测冠心病支架植入术后MACE发生的临床价值。结果MACE组患者中糖尿病、左室舒张功能减退患者占比及高敏C反应蛋白(hs-CRP)水平明显高于非MACE组,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组患者冠状动脉痉挛、多支血管PCI、支架内再狭窄、最大狭窄程度、支架内血栓形成、CTO病变、分叉病变、支架数量、支架长度比较差异无统计学意义(P>0.05),MACE组钙化病变患者明显高于非MACE组,差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistics回归分析结果显示,糖尿病、hs-CRP、左室舒张功能减退、钙化病变均为冠心病支架植入术后MACE发生的影响因素(P<0.05)。预测模型公式为Logi(P)=4.173-1.616×糖尿病+0.706×hs-CRP+0.558×左室舒张功能减退+2.610×钙化病变,采用ROC曲线分析预测模型的预测价值,预测模型AUC为0.886(95%CI:0.806~0.967),敏感度为90.00%,特异度为83.10%。结论糖尿病、hs-CRP、左室舒张功能减退、钙化病变为影响冠心病支架植入术后不良心血管事件的主要因素,所建立的预测模型对于冠心病支架植入术后不良心血管事件的发生的评估有一定价值,可指导临床医生应采取相应的干预措施,以降低术后不良心血管事件的发生率,改善患者的预后。
关 键 词:冠心病 经皮冠状动脉内支架植入术 不良心血管事件 影响因素
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:18.216.137.32