人工智能发展对制造业就业的影响——基于马克思社会再生产模型的中国经验分析  

The Impact of AI Development on Employment in the Manufacturing Industry:Analysis of Chinese Experience Based on Marx's Social Reproduction Model

作　　者：唐永 李想 Tang Yong;Li Xiang

机构地区：[1]四川大学经济学院,成都610207

出　　处：《当代经济研究》2024年第6期36-50,共15页Contemporary Economic Research

基　　金：国家社会科学基金青年项目(21CJL026);中国博士后科学基金项目(2021M702333)。

摘　　要：新一代人工智能技术与制造业融合发展,有助于实现制造业转型升级,但也会对制造业就业带来影响。在马克思扩大再生产模型的基础上,构建了包含机器人生产分部类的扩展的两大部类模型,分析人工智能对制造业就业的作用机理,研究发现:人工智能对制造业就业数量的影响具有不确定性,这取决于就业创造效应和就业破坏效应的相对大小,但是人工智能对制造业就业结构的影响却是确定的,即会导致制造业就业结构呈现“T”型分化的高级化趋势,来自中国的经验证据进一步验证了理论模型的正确性。因此,面对数字中国和社会主义现代化强国建设的迫切要求,应牢牢把握人工智能发展带来的机遇,合理规划人工智能的发展方向与速度,确保制造业就业在免受过大冲击的前提下,朝着“人机共舞”的方向实现人工智能技术与制造业深度融合,加快推进由“制造大国”向“制造强国”的转变。

关 键 词：人工智能 制造业就业 就业冲击 就业结构高级化 

分 类 号：F049[经济管理—政治经济学]