基于AI智能探索的Android应用全自动化测试方案  

作　　者：郭立娜 

机构地区：[1]天津海运职业学院,天津300350

出　　处：《电子元器件与信息技术》2024年第4期81-84,共4页Electronic Component and Information Technology

摘　　要：随着Android应用的快速更新和迭代,对测试脚本的更新速度提出了更高的要求,测试脚本的维护成本越来越高。本文分析了目前业界常见的几类Android应用的自动化测试方案存在的问题,并针对目前存在的问题,从智能探索的角度借鉴字节Fastbot的原理,构建软件UI的有向有环图模型,并编码设计了一种灵活可扩展的前后端分离的自动化测试平台方案。方案以常规图搜索算法DFS、BFS为基础,进一步模拟人的思维模式,通过机器学习算法进行强化训练,制定被测软件的探索算法模型,构建了一种基于AI智能探索的Android应用全自动化测试平台。

关 键 词：ANDROID应用 自动化测试 AI智能探索 

分 类 号：TP311.53[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]