生成式人工智能之于历史研究的机遇与挑战  

作　　者：王涛 

机构地区：[1]南京大学历史学院

出　　处：《史学理论研究》2024年第3期15-23,共9页Historiography Bimonthly

摘　　要：面对日新月异、高速发展的大语言模型,生成式人工智能愈加频繁地出现在人文学者的视野之中。历史学家的态度出现了两个极端,可谓泾渭分明。一种态度对生成式人工智能不屑一顾,掀住生成内容出现的一点小错误就大做文章,认为大语言模型完成的历史书写不名一文。另一种态度则积极拥抱大语言模型,鼓吹人工智能的领先优势,认为消极应对是徒劳的,因为学术研究必将进入一个由生成式人工智能重新定义的时代,①历史学家也应该“为人工智能预留发展空间”。②按照这些乐观主义者的说法,不使用大语言模型的学者将会错失良机③。

关 键 词：人工智能 语言模型 领先优势 人文学者 乐观主义者 生成式 历史书写 学术研究 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]