CT对非优势成分微乳头状腺癌型ⅠA期肺腺癌诊断价值分析  

作　　者：张景顺 孙培道 孙雪飞 李树海[2] 李林[2] 田辉[2] 

机构地区：[1]山东中医药大学附属医院胸外科,山东济南250014 [2]山东大学齐鲁医院胸外科,山东济南250000

出　　处：《临床军医杂志》2024年第5期515-519,522,共6页Clinical Journal of Medical Officers

基　　金：山东省医药卫生科技项目(202304020897)。

摘　　要：目的评估CT对非优势成分微乳头状腺癌(ND-MPA)型ⅠA期肺腺癌的诊断价值。方法回顾性分析山东大学齐鲁医院自2021年7月至2023年6月收治的1177例(1177个病变)肺结节手术患者的临床资料,根据病理类型将患者分入ND-MPA组(n=279)和非ND-MPA组(n=898)。采用单因素及多因素Logistic回归分析法筛选ND-MPA的独立危险因素并构建回归模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析回归模型的预测价值。结果肿瘤直径(比值比1.539,95%可信区间1.180~2.007,P=0.001)、CT值(比值比1.003,95%可信区间1.001~1.004,P=0.001)、实性成分占比(CTR)(比值比3.536,95%可信区间1.536~8.141,P=0.003)、空泡征/空洞征(比值比1.950,95%可信区间1.451~2.620,P=0.002)是ND-MPA的独立风险因素。二元Logistic回归模型公式为ln(p/1-p)=-1.732+0.431×肿瘤直径+0.003×CT值+1.263×CTR+0.527×空泡征/空洞征(其中p代表ND-MPA)。肿瘤直径、CT值、CTR、空泡征/空洞征预测ND-MPA的ROC曲线下面积分别为0.712、0.787、0.779、0.566,均低于肿瘤直径+CT值+CTR+空泡征/空洞征联合预测模型的0.808,差异有统计学意义(P<0.05)。结论CT信息能够辅助临床医师预测ND-MPA型ⅠA期肺腺癌的发生风险,有利于医师在术前及时采取干预措施改善患者预后。

关 键 词：肺腺癌 非优势成分微乳头状腺癌 CT 影像信息 诊断模型 

分 类 号：R445.3[医药卫生—影像医学与核医学]