基于油田开发实例的相似油藏智能推荐  

Intelligent Recommendation of Similar Oil Reservoirs Based on Examples of Oilfield Development

作　　者：姜兴兴 刘建涛[1] 李春雷 靳彩霞 张林凤 JIANG Xing-xing;LIU Jian-tao;LI Chun-lei

机构地区：[1]中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院,山东东营257015

出　　处：《内蒙古石油化工》2024年第5期117-120,共4页Inner Mongolia Petrochemical Industry

摘　　要：通过收集胜利油田近年来已开发实例成果进行深度解析实现关键信息的结构化存储,构建形成油田开发实例库。针对不同油藏类型,采用模糊多元评价方法对实例进行开发效果评价。基于油田开发实例库,建立相似油藏的评价指标体系,构建相似样本数据集。采用5种机器学习算法(欧氏距离、皮尔逊相关系数、高斯距离、余弦夹角、杰卡德距离)计算目标区块与样本集油藏的相似度,充分利用各种方法的优势,采用集成学习算法进行综合计算,结合油藏开发效果评价,智能推荐相似油藏,供未开发或开发初期油藏借鉴参考,测试推荐结果被业务专家认可,能够满足应用需求,该方法具有很好的推广应用前景。

关 键 词：相似油藏 开发实例 指标体系 机器学习 智能推荐 

分 类 号：TE32[石油与天然气工程—油气田开发工程]