2012–2021年东盟10国高耗能产业数据集  

A dataset of high energy-consuming industrial products in the ASEAN during 2012–2021

在线阅读下载全文

作  者:谢燕妹 马彩虹 隋欣 杨进 万广通 李天柱 张鹏宇 XIE Yanmei;MA Caihong;SUI Xin;YANG Jin;WAN Guangtong;LI Tianzhu;ZHANG Pengyu(Aerospace Information Research Institute,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100094,P.R.China;China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,P.R.China;Beijing Forestry University,Beijing 100083,P.R.China)

机构地区:[1]中国科学院空天信息创新研究院,北京100094 [2]中国矿业大学,江苏徐州221116 [3]北京林业大学,北京100083

出  处:《中国科学数据(中英文网络版)》2024年第2期100-109,共10页China Scientific Data

基  金:广西创新驱动发展专项(桂科-AA20302022);中国科学院青年创新促进会(2021126)。

摘  要:东盟地区各个国家的能源分布及经济发展水平的不平衡,导致该区域的高耗能产业分布不均匀,因此及时掌握东盟地区高耗能产业空间分布格局极为重要。本文基于375米高时空分辨率的NPP-VIIRS主动式火点数据,采用基于改进Kmeans的时空密度分割算法,叠加Google Earth高分辨率影像数据,形成了东盟地区2012–2021年10年间的高耗能产业数据集。本数据集提供了高耗能产业数据的位置信息、地表覆盖类型、所属国家、起止运行年份等信息,对该区域的能源分配与经济发展提供了科学的数据支撑,同时也为其与中国的合作与发展提供了决策支持。The uneven energy distribution and economic development levels of the countries in the ASEAN region have led to the uncoordinated distribution of high-energy-consuming industries in the region.It is extremely important to timely obtain the spatial distribution pattern of high energy-intensive industries.In this paper,on the basis of the 375m high spatial and temporal resolution NPP-VIIRS active fire point data and vector data density segmentation algorithms,we produced a dataset of high energy-consuming industrial products in the ASEAN during 2012–2021.This dataset covers valuable information,such as latitude and longitude of industrial heat sources data,administrative region to which they belong,and the year of operation start and end,etc.It can provide scientific data support for energy distribution and economic development in the region,as well as decision-making support for its cooperation with China for further development.

关 键 词:高耗能产业 主动式火点数据 东盟 2012–2021年 时空密度分割 

分 类 号:F133[经济管理—世界经济] F206

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象