基于半参数模型平均法的比例风险模型的估计问题  

Estimation for Proportional Hazard Model with Semiparametric Model Averaging Prediction

作　　者：蔡定教 易景平[2] CAI Dingjiao;YI Jingping(School of Mathematics and Information Science,Henan University of Economics and law,Zhengzhou 450046,China;School of Mathematics and Statistics,Anyang Normal University,Anyang 455000,China)

机构地区：[1]河南财经政法大学数学与信息科学学院,河南郑州450046 [2]安阳师范学院数学与统计学院,河南安阳455000

出　　处：《安阳师范学院学报》2024年第2期1-4,共4页Journal of Anyang Normal University

基　　金：2022年教育部春晖计划合作科研项目“基于半参数模型平均法及倾向性得分对药物疗效的检验”(项目编号:202200681);2021年河南省高等学校重点科研项目“基于观测数据对疗效的因果推断”(项目编号:21A910001)。

摘　　要：利用半参数模型平均预测法估计倾向性得分,然后以估计出的倾向性得分作为自变量的取值进行Cox回归求出回归系数的最大似然估计。在一定的正则性条件下证明了该估计的相合性,模拟结果显示两种惩罚函数下所提出的估计都有优异的表现。We estimate the propensity score with the semiparametric model average prediction method,and then take the estimated propensity score as the value of the covariate variable in the Cox proportional hazard model.We obtain the estimate of the regression coefficient using Cox regression,the consistency of the proposed estimates is proved under certain regularity conditions.Simulation results show that the estimates under the two penalty functions have excellent performance.

关 键 词：半参数模型平均预测 比例风险模型 半参数边缘逻辑回归 倾向性得分 

分 类 号：O213.2[理学—概率论与数理统计] O212.8[理学—数学]