大语言模型在油气上游业务落地的技术实践  

作　　者：杨明澔 李小波[1,2] 曾倩 李欣 

机构地区：[1]中国石油勘探开发研究院人工智能研究中心 [2]中国石油天然气集团有限公司勘探开发人工智能技术研发中心

出　　处：《信息系统工程》2024年第6期61-65,共5页

基　　金：中国石油天然气集团公司“十四五”重点科技项目“油气勘探开发人工智能关键技术研究”(项目编号:2023DJ84-06);中国石油勘探开发研究院信息化重点项目“勘探开发知识成果共享与协同研究平台”。

摘　　要：人工智能大语言模型是一种经过大量文本数据预训练、具有大量参数的深度学习模型。针对大语言模型落地油气上游业务领域存在的专业认知深度、可信度以及能力拓展等方面的挑战,探讨了相关技术途径,包括专业知识语料准备、微调、知识嵌入、检索增强等,并通过打造大语言模型应用PetroAI来实践其中关键技术。初步应用效果表明:在通用大语言模型基础上,通过内部专业知识的嵌入与增强,为油气上游业务知识共享和智能化利用提供了新的技术手段,具有广阔的应用前景。针对如何提升大语言模型在油气上游业务的应用范围和效果,仍需进一步探索研究。

关 键 词：大语言模型 油气上游 知识智能化 知识嵌入 检索增强 

分 类 号：TE4[石油与天然气工程—油气田开发工程] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]