检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:费一楠 张文 邬小倩 曹竟成 FEI Yinan;ZHANG Wen;WU Xiaoqian;CAO Jingcheng(China Patent Information Center,Beijing 102208)
机构地区:[1]中国专利信息中心,北京102208
出 处:《中国发明与专利》2024年第6期4-12,共9页China Invention & Patent
摘 要:当前,我们既处于专利审查提质增效的紧要关头,又迎来了全面开启知识产权强国建设的重要时期。大模型技术凭借其优秀的自然语言理解和生成能力为专利审查工作的高质量发展提供了难得的契机。本文从专利审查工作现存问题出发,明确大模型技术在专利审查工作中的应用方向,初步提出将大模型技术引入专利审查工作中的方案设想,最后对引入大模型带来的风险挑战进行展望,并提出对策建议。Currently,we are at a critical juncture of improving the quality and efficiency of patent examination.At the same time,we have come to an important period of launching a new journey of the development of intellectual property rights(IPR)power.The large language model(LLM)technology,with its excellent natural language understanding and powerful generation capabilities,provides a valuable opportunity for the high-quality development of patent examination.This paper starts from the existing problems of patent examination,clarifies the potential application of LLM technology in patent examination,initially proposes a scheme to introduce the LLM technology into patent examination,discusses the risks and challenges associated with the introduction of LLMs,and proposes corresponding solutions.
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