基于人工智能的网络入侵检测技术研究  

作　　者：郭孝基 董彩红 梁浩波 

机构地区：[1]广东电网有限责任公司东莞供电局

出　　处：《中国信息界》2024年第3期130-132,共3页Information China

基　　金：中国南方电网有限责任公司科技项目“基于AI的网络安全态势感知研究与应用”(GDKJXM20230905)。

摘　　要：引言 网络入侵手段日益复杂,传统机器学习法很难识别入侵行为。因此,应引入现代信息技术提高网络入侵检测技术水平。人工智能技术高速发展,为自然语言处理、语音识别、图像识别提供技术保障,高效处理海量数据信息,以新方法处理多属性入侵数据。在网络入侵检测工作中,应用人工智能技术,有助于提高网络入侵检测准确率,降低漏警率、虚警率。本文基于人工智能,重点讨论网络入侵检测技术的相关问题。

关 键 词：人工智能技术 自然语言处理 网络入侵检测 图像识别 现代信息技术 入侵行为 入侵数据 语音识别 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]