城市轨道交通规划通信资源分配研究  

作　　者：李翔 

机构地区：[1]山东轨道交通勘察设计院有限公司

出　　处：《人民公交》2024年第10期85-87,共3页People's Public Transportation

摘　　要：为进一步提高城市轨道交通规划通信资源分配效率,提出基于强化学习的资源分配方法,根据各轨道车辆感知到的业务请求和可用资源,轨道车辆采取相应的资源分配。根据策略可以得到奖励值,从而描述通信资源的有效分配。实验结果表明,与传统的卷积神经相比,强化学习在相同的传输距离下,可获得180kbit和142kbit的传输吞吐量。且强化学习能够在50000m的范围内保持234kbit的吞吐率。在通信资源分配任务数量达到100的时候,任务完成率达到98.5%,通信资源分配任务数量为500个时,任务完成率达到93.8%,较任务数量100个时降低5.08%。

关 键 词：城市轨道 通信资源 分配算法 优化 

分 类 号：TN9[电子电信—信息与通信工程]