生成式人工智能驱动下的网络音频产业变革:实践与挑战——以“喜马拉雅”为例  

作　　者：王超群[1] 李康为 

机构地区：[1]湖南科技大学人文学院,湖南湘潭411201

出　　处：《中国传媒科技》2024年第6期26-32,共7页Media Science and Technology of China

基　　金：湖南省社科评审委员会项目“数字技术赋能湖南红色文化国际传播的创新实践研究”(项目编号:XSP24YBC034)阶段性成果。

摘　　要：【目的】网络音频产业是数字技术革命和互联网普及下的产物。本文的研究目的是探讨生成式人工智能驱动下网络音频产业的创新路径。【方法】本文通过文献研究、案例分析、归纳总结等方法,梳理了生成式人工智能背景下的网络音频产业的发展现状、创新实践以及机遇挑战。【结果】网络音频产业在生成式人工智能的驱动下,实现了内容产品的提质增量、精准分发、定向营销,提高了消费者的付费意愿和黏性,但也带来了消解生产边界、盲目迎合用户需求、泄露数据隐私和版权纠纷等问题。【结论】在生成式人工智能驱动下,网络音频产业要明确自身定位,完善推荐机制,以规避数据隐私泄露风险,健全版权保护。

关 键 词：生成式人工智能 网络音频产业 产业创新 挑战 大语言模型 

分 类 号：G230[文化科学]