人工智能软法治理的优化进路:由软法先行到软法与硬法协同  

作　　者：曾雄 梁正[2] 张辉 

机构地区：[1]北京科技大学文法学院 [2]清华大学人工智能国际治理研究院 [3]中国科学技术大学公共事务学院

出　　处：《电子政务》2024年第6期96-107,共12页E-Government

基　　金：新一代人工智能国家科技重大专项“新一代人工智能风险防范与治理手段研究”(项目号:2023ZD0121700)。

摘　　要：人工智能生成虚假内容、威胁个人隐私、加剧“算法黑箱”等,硬法是应对这些风险的传统规制工具。人工智能产生的风险具有快速弥散、动态难测的特点,而硬法缺乏灵活性、回应性以及规制对象过于僵化,无法独立胜任人工智能治理的任务。软法兼具灵活性、实验性以及多元主体合作等优势,与人工智能“善治”需求相适配。但软法存在规范性欠缺、权威性不足、约束力较弱以及执行无监督等缺陷。对此,应从创设、实施和监督等环节进行优化,包括健全支撑软法的硬法体系、提高软法质量、规范软法制定程序以及为软法提供执行保障机制等。

关 键 词：硬法 软法 人工智能 软法治理 硬法治理 生成式人工智能 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] D99[自动化与计算机技术—控制科学与工程] D912.1[政治法律—国际法学]