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作 者:刘泽洪[1]
出 处:《医疗装备》2024年第10期53-55,58,共4页Medical Equipment
基 金:江西省卫生健康委科技计划项目(202311885)。
摘 要:目的探究甲状腺结节患者甲状腺超声影像报告和数据系统(TI-RADS)分类与血清抗环胍氨酸肽(Anti-CCP)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)水平的关系及对甲状腺结节的诊断价值。方法回顾性分析2021年4月至2023年6月于医院接受甲状腺结节诊断及治疗的100例患者资料,按照甲状腺结节性质分组,良性组64例,恶性组36例。比较不同TI-RADS分类甲状腺结节患者的血清Anti-CCP、NSE水平。以多因素Logistic回归分析恶性甲状腺结节的独立影响因素,构建甲状腺结节诊断预测模型。结果Logistic回归分析显示,促甲状腺激素(TSH)、抗甲状腺球蛋白抗体(Tg-Ab)、Anti-CCP、TI-RADS分类、白细胞数、淋巴细胞数为恶性甲状腺结节的独立影响因素(P<0.05)。在此基础上建立诊断预测模型,模型公式为Logit(P)=-13.517+1.449×TSH+0.209×Tg-Ab+0.037×Anti-CCP+1.762×TI-RADS+0.420×白细胞数-1.365×淋巴细胞数。受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.903,95%CI为0.839~0.966,最佳灵敏度为0.861,特异度为0.859,约登指数为0.720。结论甲状腺结节患者TI-RADS分类越高,血清Anti-CCP及NSE水平越高,NSE因其他数据干扰无法纳入预测模型,TI-RADS分类、血清Anti-CCP水平及其他独立影响因素联合诊断恶性甲状腺结节的效果较好。
关 键 词:甲状腺结节 甲状腺超声影像报告和数据系统分类 抗环胍氨酸肽 神经元特异性烯醇化酶 诊断价值
分 类 号:R445.1[医药卫生—影像医学与核医学]
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