基于奇异值分解的快速图像配准算法  

作　　者：魏姿 李文凯 刘彦甫 曾子慧 孙文华[1] 

机构地区：[1]南昌工程学院,江西330099

出　　处：《网络安全技术与应用》2024年第6期45-47,共3页Network Security Technology & Application

基　　金：江西省教育厅科技项目(项目编号:GJJ171560);南昌工程学院大学生创新创业训练计划项目(项目编号:2017054)。

摘　　要：图像配准在模式识别、医学图像分析、图像拼接等图像处理方面都有着广泛的应用,属于图像处理领域的一个非常重要的技术。本文针对传统图像配准算法在匹配精度和匹配速度等方面的不足,采用点集匹配和变模板分级搜索相结合的思想,提出了一种基于奇异值分解的快速图像配准算法。实验结果证明,与传统算法相比,该改进算法在图像配准速度方面具有明显优势。

关 键 词：图像配准 奇异值分解 点集匹配 分级搜索 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]