检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]贵州财经大学工商管理学院,贵州贵阳550025 [2]中国人民银行贵州省分行,贵州贵阳550001
出 处:《青海金融》2024年第6期20-25,共6页Qinghai Finance
基 金:国家社会科学基金项目“西南民族地区旅游文化景观趋同风险监测与防范研究”(19BMZ129)。
摘 要:在厘清数字金融促进农业能源碳减排机理基础上,基于2011-2021年30个省份面板数据,构建分阶段动态回归模型,实证检验数字金融对农业能源碳排放量的非线性影响及其作用机制。研究发现:数字金融存在明显的农业能源碳减排效应,但随着数字金融发展水平的持续提升,其规模化效应和能源回弹效应逐步超过碳减排效应,推动农业能源碳排放量增加,即存在“U”型特征。机制分析发现:提升农业机械化水平、创新农业技术和改善农业能源利用效率是数字金融影响农业能源碳排放量的重要路径。建议因地制宜发展数字金融,重点把握好数字金融对农业绿色低碳转型的支持力度,防止突破“拐点”。
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