一类Lindley模型参数的经验Bayes检验收敛速度的改进  

Improvement of Convergence Rates of Empirical Bayes Test for Parameters of a Class of Lindley Model

作　　者：黄金超[1] HUANG Jinchao(Basic Course Department,Chouzhou Polytechnic,Chuzhou 239000,Anhui China)

机构地区：[1]滁州职业技术学院基础部,安徽滁州239000

出　　处：《吉首大学学报（自然科学版）》2024年第3期13-18,共6页Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition)

基　　金：安徽省高校自然科学基金重点资助项目(KJ2020A0993);滁州职业技术学院2021年校级人才项目(YG2021004);2023年度安徽省职业与成人教育学会教育教学研究规划课题(AZCJ2023054)。

摘　　要：利用递归核估计和单调性,构造了Lindley模型参数的经验Bayes检验函数,并在适当的条件下,证明了收敛速度的阶可任意接近O(n^(-1)).Through the recursive kernel estimation and the monotone,the empirical Bayes test rules are constructed for parameters of a class of Lindley model.The order of the convergence rates can be arbitrartily close to O(n^(-1))under suitable conditions.

关 键 词：Lindley分布族 递归核估计 Bayes检验 经验BAYES检验 收敛速度 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]