基于PSO的新安江模型对资水流域柘桃区间洪水预报研究  

Flood Forecast Analysis for Zhe-Tao Region in Zishui Basin Based on Xinanjiang Model with PSO

作　　者：曾杭[1,2] 易祖新 黄草 刘时旺 周洋[1,3] ZENG Hang;YI Zuxin;HUANG Cao;LIU Shiwang;ZHOU Yang

机构地区：[1]长沙理工大学水利与环境工程学院,湖南长沙410114 [2]长沙理工大学洞庭湖水环境治理与生态修复湖南省重点实验室,湖南长沙410114 [3]长沙理工大学水沙科学与水灾害防治湖南省重点实验室,湖南长沙410114

出　　处：《人民珠江》2024年第S01期175-185,200,共12页Pearl River

基　　金：国家自然科学基金(51809018、52179004);湖南省自然科学基金(2019JJ50643);湖南省教育厅科研项目(18C0198);长沙理工大学水利工程学院专业学位研究生“实践创新与创业能力提升计划”项目。

摘　　要：无资料地区的洪水预报研究是当前水文研究的热点内容。资水流域柘桃区间是湖南省三大暴雨中心之一,产生的洪水占整个资水流域近60%。柘桃区间受客观条件限制无实测洪水资料,基于区间实测降水量数据,构建基于粒子群参数优化算法(PSO)的新安江三水源模型进行洪水预报,提高预报精度并计算此地区设计洪水保障防洪安全。结果表明:22场实测洪水率定和10场实测洪水验证的洪水预报精度均较高,基于PSO优化算法的新安江模型模拟效果较优;随着重现期增大,考虑柘桃区间与上游柘溪水库的最不利洪水组合,得到的资水流域控制站桃江站设计洪峰大于站点实测洪水计算得到的设计洪峰。研究结果可为资水流域柘桃区间梯级电站合理调度提供方案设计依据,为资水下游防洪安全和发电效益提供技术支持。

关 键 词：PSO算法 洪水预报 设计洪水 资水流域柘桃区间 

分 类 号：TV124[水利工程—水文学及水资源]