检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东大学艺术学院
出 处:《电视研究》2024年第4期74-77,共4页TV Research
基 金:中国元宇宙与数字人才培养公益行动资助,系国家社科基金重大项目“现代文化产业体系和市场体系的协同发展研究”〈项目编号:20ZDA064〉;国家社会科学基金艺术学重大项目“中华文明精神标识的艺术呈现与传播研究”〈项目编号:23ZD02〉阶段性研究成果。
摘 要:生成式人工智能已然成为短视频生产应用的新焦点。生成式人工智能赋能短视频文本生产的价值逻辑在于能够完成创造性生成、针对性修正与映射性转换,结构关系优化与运行方式升级,技术具身创造与呈现形态迁变等,当然也面临着生产质量劣化、运作效能低下、价值表现失衡等挑战。本文认为,通过实施数据监测、监控、监查,配合完成算法校验和治理,打造“人—机—文本”三位一体协作模式等举措,则可有效规避此类问题的发生。
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