基于人工智能的矿区地质灾害智能监测与预警系统设计  

作　　者：刘军宏 宫明 郝建新 范森山 石武 王振超 

机构地区：[1]中煤大同能源有限责任公司塔山煤矿

出　　处：《中国自动识别技术》2024年第3期54-58,共5页China AUTO-ID

摘　　要：塔山煤矿基于人工智能的矿区地表沉陷裂隙隐患智能监测系统依靠基于正射影像的裂隙识别技术及基于地表三维点云的沉陷分析,实现了对监测数据的智能化分析及可视化管理,推进煤矿地表监测业务管理向数字化转型。煤矿开采易造成水土破坏、建筑物损害等,其根本原因是开采引起覆岩及地表移动变形。井工矿地表裂隙会威胁井下安全生产,也是地表沉陷变形的根源。矿区地表高效、高质、全面的监测数据是地表灾害预测、治理的基础。

关 键 词：人工智能 井下安全生产 可视化管理 数字化转型 沉陷分析 智能监测系统 灾害预测 正射影像 

分 类 号：TD76[矿业工程—矿井通风与安全] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]