检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘天山 郭俊[2,3] 刘懿[2,3] 吴海燕 李永峰[1]
机构地区:[1]甘肃省水利厅信息中心,甘肃兰州730030 [2]华中科技大学土木与水利工程学院,湖北武汉430074 [3]华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室,湖北武汉430074
出 处:《人民长江》2024年第S01期50-53,共4页Yangtze River
基 金:甘肃省水利科学试验研究项目“白龙江舟曲段高山峡谷区暴雨洪灾预警关键技术研究”(23GSLK073);国家重点研发计划项目(2021YFC3200301);国家自然科学基金青年项目(52109004)。
摘 要:为克服分析法、试错法等单位线计算方法的时段长度依赖经验取值且计算的单位线还可能存在不合理的波动等问题,研究提出了一种新的降雨汇流单位线智能优化计算方法。该方法以降水和径流数据为基础,将单位线的长度作为待优化的超参数,将单位线过程数据作为待优化变量,并利用智能进化算法自动优化得到单位线过程数据,最后以东北地区浑江流域为对象进行了案例研究。结果表明:采用该方法推求的单位线,模拟径流与实际径流的RMSE为0.18 m^(3)/s、相关系数达到0.99,无需经历传统计算方法中的复杂过程,计算精度高、鲁棒性好。研究成果可为单位线过程推导以及应用提供参考。
关 键 词:单位线 降雨 径流 智能进化算法 优化变量 超参数 浑江流域
分 类 号:TV11[水利工程—水文学及水资源]
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