基于生成对抗网络的电力物资供应链风险识别方法  

作　　者：柴利达 史蕾 李诗瑶 白鹤 

机构地区：[1]贵州电网有限责任公司 [2]贵州电网有限责任公司安顺市郊供电局 [3]南方电网供应链(贵州)有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第6期237-240,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：由于现行方法在电力物资供应链风险识别中应用效果不理想,误识率较高,且识别率较低,无法满足精度方面需求,针对现行方法存在的不足和缺陷,提出基于生成对抗网络的电力物资供应链风险识别方法。从内部环境与外部环境选取供应链风险指标,建立风险指标体系,采用大数据在供应链信息系统中,采集风险指标数据信息,并对数据处理,利用生成对抗网络对指标数据分析,识别供应链风险。实验结果表明,该方法误识率低于1%,识别率高于95%,可以实现对电力物资供应链风险精准识别。

关 键 词：生成对抗网络 电力物资供应链 风险识别 指标体系 大数据 

分 类 号：F426.61[经济管理—产业经济] F274