基于大数据技术的电力资产全寿命周期决策与规划研究  

作　　者：罗洋 陈凌烽 王威 朱威涛 

机构地区：[1]国网西藏电力有限公司 [2]磐能电力科技有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第6期277-279,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：在电力行业中,资产管理通常面临数据量大、信息碎片化和决策风险高等问题。针对这些问题,本文提出了一个基于大数据技术的电力资产全寿命周期决策与规划方法。该方法包含数据收集与处理、风险评估、性能预测和成本效益分析四个步骤,以提高决策的准确性和效率。也能够系统地分析和处理大量电力资产数据,识别和评估潜在的运营风险,准确预测资产的性能表现,以及执行全面的成本效益分析。这不仅有助于提升电力资产的运营效率,还能显著降低维护成本和延长资产寿命。经过测试和验证,该方法在实际应用中表现出高效的数据处理能力,精确的风险预测和有效的成本控制,为电力行业的资产管理提供了一个全面、高效和可靠的决策支持工具。

关 键 词：电力资产管理 大数据技术 全寿命周期决策 

分 类 号：F426.61[经济管理—产业经济] F273.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]